"未来工厂必备:智能六面外观检测解决方案"
来源: | 作者:标谱半导体 | 发布时间: 2024-11-15 | 22 次浏览 | 分享到:

六面外观检测机的运行步骤主要可以分为以下几个阶段:

一、自动上料与定位

  1. 振动盘上料:产品首先通过振动盘进行上料,振动盘通过振动将产品分散并沿着特定的轨道或导向块排列整齐。

  2. 导向块定位:经过振动盘分散后的产品,在导向块的作用下被精确地排列到高透玻璃转盘上。导向块的设计确保了产品在转盘上的稳定性和一致性,为后续的检测提供了良好的基础。

二、图像采集

  1. 转盘旋转:高透玻璃转盘开始匀速旋转,带动产品依次经过六个高速相机。

  2. 高速拍照:当产品旋转到每个相机的视野范围内时,高速相机会迅速捕捉产品的图像。这些相机通常具有高精度和高速度,能够确保图像的清晰度和拍摄效率。

三、图像处理与识别

  1. 图像传输:采集到的图像数据被实时传输到计算机系统或图像处理单元。

  2. 图像处理:在计算机系统或图像处理单元中,运用深度学习及AI算法对图像进行智能处理和分析。这些算法能够识别出产品表面的各种缺陷,如划痕、污渍、破损、变形等。

  3. 识别分类:经过图像处理后,系统会将识别出的产品分为合格(OK)与不合格(NG)两类。

四、自动分类与下料

  1. 分类决策:系统根据识别结果做出分类决策,确定产品的归属类别。

  2. 自动下料:根据分类决策结果,高速电磁阀会迅速响应,将合格与不合格的产品分别吹送至对应的收料盒中。这一过程实现了检测与分类的自动化。

五、数据记录与反馈

  1. 数据记录:在整个检测过程中,系统会实时记录检测数据,包括产品的图像、识别结果、分类情况等。这些数据可以用于后续的质量分析和追溯。

  2. 反馈优化:根据检测数据和用户反馈,系统可以不断优化识别算法和检测参数,提高检测的准确性和效率。

综上所述,六面外观检测机的运行步骤涵盖了自动上料与定位、图像采集、图像处理与识别、自动分类与下料以及数据记录与反馈等多个阶段。这些步骤共同构成了一个高效、准确的自动化检测系统。